内容

• 主要区别
• 什么是中位数？
• 什么意思
• 关键差异

主要区别

平均值和中位数之间的差异对于理解统计，数学和概率论的观点很重要。平均值和中位数之间的主要区别在于，平均值是一组数字的平均值，而中位数是一组数字的中心值或中点，其显示的是较低值之前和之后的较高值。

什么是中位数？

根据统计和概率理论，中位数是一个数字，是一组数字，用作较低和较高值，总体，样本或概率分布之间的分隔符。通过从最低值到最高值排列数字，然后选择中间的数字来计算。例如，将数据4,10,8,2,5首先从较低值排列为2,4,5,8,10，然后将中间值5选择为中位数。如果是偶数，则没有单个值，通常将它们的中位数定义为两个中间值的平均值（2、4、8、10的中位数）为（4 + 8）/ 2 = 6。

什么意思

平均值的定义在不同的研究领域中有所不同。这取决于骗局。但是，术语“均值”与状态和概率理论更相关。该术语与期望值同义使用。平均值或算术平均值是一种平均类型，表示一组数字的平均值。计算方法是将所有数字相加，然后将结果除以总数。例如，将7、8、2、3、4、5的平均值计算为7 + 8 + 2 + 3 + 5 + 5的总和除以6的总数得出5的结果。对于数据集，术语数学期望和平均值也用作算术平均值的同义词。一组数字的平均值由表示，发音为“ x bar”。

关键差异

1. 对于正态分布，使用均值。对于偏斜分布，通常使用中位数。
2. 平均值是一组数字的平均值，而中位数是一组数据的中间值，也可以说是一组数据中较低值和较高值之间的分隔符。
3. 如果数据集具有偶数值，则平均值的概念也可用于中位数。在计算平均值的情况下，没有中位数的概念。
4. 均值不是强大的工具，因为它受到异常值的很大影响。中位数更适合于偏态分布以集中趋势导出，因为它更健壮和更明智。
5. 均值由给定数据集的所有数字计算得出，然后将结果除以总数。中位数是通过将数据从较低值排列到较高值然后选择中间值来计算的。