内容

• Tercile

  
  

  在统计和概率分位数中，切点是将概率分布的范围划分为具有相等概率的连续间隔，或以相同方式将样本中的观察值划分的切点。分位数比创建的组数少。因此，四分位数是将数据集分为四个相等大小的组的三个切入点。常见的分位数有特殊的名称：例如四分位数，十分位数（创建10组：更多信息，请参见下文）。尽管有时分位数的术语用于创建的组，而不是用于切点，但创建的组被称为半，三分之二，四分之一等。 q分位数是将有限的一组值划分为（几乎）相等大小的q个子集的值。 q分位数中有q − 1个，每个整数k满足1个，满足0 <k <q。在某些情况下，分位数的值可能无法唯一确定，就像在一组偶数大小上的均匀概率分布的中位数（2位数）一样。分位数也可以应用于连续分布，从而提供一种将秩统计信息概括为连续变量的方法。当已知随机变量的累积分布函数时，q分位数是分位数函数（累积分布函数的反函数）应用于值{1 / q，2 / q，…，（q − 1）/ q}。

• 分位数

  在统计和概率分位数中，切点是将概率分布的范围划分为具有相等概率的连续区间，或以相同方式将样本中的观察值划分的切点。分位数比创建的组数少。因此，四分位数是将数据集分为四个相等大小的组的三个切入点。常见的分位数有特殊的名称：例如四分位数，十分位数（创建10组：更多信息，请参见下文）。尽管有时分位数的术语用于创建的组，而不是用于切点，但创建的组被称为半，三分之二，四分之一等。 q分位数是将有限的一组值划分为（几乎）相等大小的q个子集的值。 q分位数中有q − 1个，每个整数k满足1个，满足0 <k <q。在某些情况下，分位数的值可能无法唯一确定，就像在一组偶数大小上的均匀概率分布的中位数（2位数）一样。分位数也可以应用于连续分布，从而提供一种将秩统计信息概括为连续变量的方法。当已知随机变量的累积分布函数时，q分位数是分位数函数（累积分布函数的反函数）应用于值{1 / q，2 / q，…，（q − 1）/ q}。

• Tercile（名词）

  在将有序分布分为三个部分的两个点中的任何一个，每个部分包含总体的三分之一。

• Tercile（名词）

  三个小组中的任何一个都这样划分。

  
  

• 分位数（名词）

  变量值的一类，将批次或样本的成员划分为相邻大小的相等大小的子组，或者将概率分布分为相等概率的分布。

• 分位数（名词）

  变量的任何一组值中的每一个将频率分布分为相等的组，每个组包含总人口的相同部分。

• 分位数（名词）

  这样产生的任何组，例如四分位数或百分位数。